AI-tools zijn niet langer toekomstmuziek, maar praktische hulpmiddelen die je werk en hobby’s efficiënter, sneller en leuker maken. AI-tools die werken is een toegankelijke en praktische gids die de effectiefste AI-tools van dit moment beschrijft. Van productiviteit en creatieve assistentie tot beeldbewerking, videobewerking, marketing en SEO – het boek AI-tools die werken helpt je de juiste tools te vinden en direct in te zetten. Elke tool wordt helder uitgelegd: wat doet het, voor wie is het bedoeld en hoe pas je het toe in je workflow? In dit blog uit ons nieuwe boek AI-tools die werken delen we twee krachtige AI-tools voor productiviteit die je workflow onmiddellijk kunnen verbeteren: GlobalGPT, een alles-in-één AI-platform, en CopyOwl.ai, een gespecialiseerde tekstgenerator voor marketing.

GlobalGPT: Het ultieme alles-in-één AI-platform voor productiviteit

Categorie: AI-platforms en -aggregators

glbgpt.com

Wat is het?

GlobalGPT is een alles-in-één AI-platform dat gebruikers toegang biedt tot een breed scala aan geavanceerde AI-modellen en -tools, zoals GPT-4, Claude, Midjourney en meer, zonder dat hiervoor meerdere abonnementen nodig zijn. Met meer dan 100 gespecialiseerde AI-agentschappen stelt GlobalGPT gebruikers in staat om diverse creatieve en functionele toepassingen te verkennen, variërend van teksten beeldgeneratie tot video- en codeontwikkeling.

Het boek Prompten als een pro is het onmisbare handboek voor iedereen die AI-systemen optimaal wil benutten. Dit diepgravende werk leert je hoe je krachtige prompts formuleert die leiden tot nauwkeurige en nuttige antwoorden van AI. Dit boek biedt gedetailleerde uitleg en praktische voorbeelden om je promptvaardigheden te verfijnen, bijvoorbeeld op het gebied van creatieve toepassingen zoals schrijven en ontwerpen, of voor diepgaand onderzoek en data-analyse. Je leert de juiste balans te vinden tussen specificiteit en openheid, hoe je complexe vragen kunt opbreken in eenvoudiger prompts en hoe je de output kunt sturen door slimme follow-up prompts. Ook biedt het inzichten in het vermijden van veelvoorkomende fouten en het maximaliseren van de efficiëntie van je AI-interacties.

Het boek is te gebruiken voor AI-systemen als ChatGPT, Copilot, Perplexity en Gemini en geeft tips hoe je de systemen zo kunt tweaken en optimaliseren dat antwoorden voorspelbaar worden en hallucineren tot een minimum wordt beperkt. Hieronder lees je het begin van hoofdstuk 2 uit het boek: Waarom prompting bepalend is voor de uitvoer.

Hoe een LLM tekst interpreteert

Een Large Language Model (LLM) is een geavanceerd neuraal netwerk dat getraind is op enorme hoeveelheden tekstdata. Het model voorspelt woorden op basis van de eerder ingevoerde tekst en genereert zo coherente en contextuele uitvoer. Hoewel dit proces intuïtief kan aanvoelen als ‘begrip’, is het in werkelijkheid een complex statistisch patroonherkenningsproces.

Een LLM werkt met statistische patronen. Dit betekent dat de kleinste variatie in de vraagstelling of formulering de gegenereerde tekst drastisch kan veranderen. Het verschil tussen een generiek, oppervlakkig  vraag wordt gesteld.

AI voor iedereen is een baanbrekend boek dat de ethische en maatschappelijke uitdagingen van kunstmatige intelligentie blootlegt. Het maakt duidelijk hoe AI zonder zorgvuldige ontwerpprincipes kan leiden tot discriminatie en ongelijkheid. Aan de hand van historische en hedendaagse voorbeelden, nationale en internationale casussen, illustreert het de dringende noodzaak van inclusieve en eerlijke technologie. Het biedt niet alleen een diepgaande analyse, maar ook praktische richtlijnen voor de ontwikkeling van ethische AI-systemen. In het boek komen meer dan 60 deskundigen uit diverse disciplines aan het woord. Zij delen hun inzichten en ervaringen over de kansen en risico’s van AI en laten zien hoe we kunnen bouwen aan een toekomst waarin technologie wordt ingezet voor het oplossen van maatschappelijke problemen en het bevorderen van duurzame ontwikkeling. Hieronder lees je het eerste deel van hoofdstuk 2: Wat is responsible AI?

“AI was a cultural phenomenon long before it was a technological one.”
– Stephen Cave en Kanta Dihal, auteurs van Imagining AI

“Computer systems are produced, distributed, and used by people engaged in social practices and meaningful pursuits. This is as true of current computer systems as it will be of future computer systems. No matter how independently, automatic, and interactive computer systems of the future behave, they will be the products (direct or indirect) of human behavior, human social institutions, and human decision.”

Dit citaat komt uit het werk van Deborah Johnson, gepubliceerd in 2006. Het benadrukt het idee dat ongeacht de autonomie en groeiende complexiteit van toekomstige computersystemen, deze nogsteeds het resultaat zullen zijn van menselijke handelingen, beslissingen  en sociaal-culturele invloeden. Johnson gebruikt dit perspectief om aan te tonen dat technologie, hoe geavanceerd ook, fundamenteel verbonden blijft met de menselijke samenleving en door mensen gestuurde processen.